Агентный контроль качества: LLM проверяет LLM
Когда генеративная модель отвечает клиенту, готовит выжимку из договора или формирует комментарий к сделке в CRM, вопрос «правильно ли она это сделала» перест...
ЧитатьКак мы внедряем приватные модели, RAG и агентов в реальные процессы — без пафоса, на практике.
Когда генеративная модель отвечает клиенту, готовит выжимку из договора или формирует комментарий к сделке в CRM, вопрос «правильно ли она это сделала» перест...
ЧитатьШаблонный промпт вида «Ты — вежливый оператор поддержки, помоги клиенту» живёт ровно до первого сложного обращения. Дальше модель начинает пересказывать вопро...
ЧитатьКогда языковая модель отвечает свободным текстом, а системе нужно получить из него цену, ИНН или статус заявки, начинается ручная работа: регулярные выражения...
ЧитатьГаллюцинация в RAG-системе почти никогда не связана с «плохой моделью». В большинстве случаев причина в качестве поиска: релевантный фрагмент не попал в конте...
ЧитатьОтветы LLM нестабильны по своей природе: одна и та же модель на том же промпте выдаёт разные формулировки, а иногда и разные факты. Проверять вручную тысячи д...
Читать/start)/subscribe_blog — бот подтвердит подпискуВ канале с ботом не публикуется ничего лишнего: только ссылки на новые разборы. Отписка — /unsubscribe_blog.
Разрешите уведомления — новые статьи будут приходить прямо в браузер, без почты и мессенджеров.
Пуши работают в Chrome, Safari, Firefox. Можно отключить в один клик в настройках браузера.