Малый бизнес редко начинает с «стратегии ИИ» — обычно всё упирается в вопрос: сколько это стоит и когда окупится. Февраль удобен тем, что годовые бюджеты ещё не закрыты, а процессы после января видны в реальных цифрах. Разберём, из чего складывается смета и какие суммы реалистичны для компании на 10–100 человек.

Из чего складывается бюджет

Смета на ИИ почти никогда не состоит из одной строки «подписка на модель». В ней три блока: доступ к моделям (API или собственный сервер), инфраструктура данных (векторная база, хранилище, разметка) и интеграция с тем, чем вы уже пользуетесь — 1С, CRM, почтой, файловым хранилищем.

Первый блок самый дешёвый на старте и самый непредсказуемый в масштабе. Облачные API удобны для пилота, но при росте объёмов счёт растёт линейно, а данные уходят наружу — для многих это стоп-фактор.

Три сценария по деньгам

Пилот на облачных API. 30–80 тыс. ₽ в месяц при 5–15 активных пользователях: токены, оркестрация, простой интерфейс. Плюс 100–250 тыс. ₽ разово на настройку сценария и подключение к источникам. Срок запуска — 2–4 недели.

RAG по внутренней базе знаний. Поиск ответов по регламентам, договорам, техдокументации. Внедрение 150–400 тыс. ₽, поддержка 20–50 тыс. ₽ в месяц. Основная работа здесь не в модели, а в подготовке документов и настройке качества выдачи.

Приватная LLM на своём железе. Сервер с GPU — от 400 тыс. ₽ за конфигурацию начального уровня до 1,5 млн ₽ за производительную. Плюс 15–40 тыс. ₽ в месяц на электричество, охлаждение и администрирование. Оправдано, когда объёмы большие или данные нельзя выносить.

Отдельно стоит OCR: распознавание первички и входящих документов в облаке обходится в 5–15 ₽ за страницу, на своём сервере — фиксированная стоимость железа при неограниченном объёме.

Что дешевле, чем кажется

Интеграция с 1С или CRM — самая недооценённая статья. Именно она превращает демо в рабочий инструмент: без неё сотрудник копирует данные руками, и экономия обнуляется. Типовая интеграция под один сценарий — 200–600 тыс. ₽ в зависимости от конфигурации и версии платформы.

Разумный старт для малого бизнеса — один процесс, один сценарий, бюджет 250–500 тыс. ₽ на первые три месяца вместе с внедрением. Это дешевле, чем нанять одного дополнительного сотрудника на год.

Скрытые расходы, которые ломают смету

Первый — поддержка. Модели обновляются, форматы документов меняются, промпты деградируют. Закладывайте 15–25% от стоимости внедрения ежегодно.

Второй — время сотрудников. Человек, который разбирается в процессе, тратит на пилот 20–30% рабочего времени. Если этого не запланировать, проект встанет.

Третий — качество данных. Грязные справочники в 1С и дубли в CRM стоят дороже, чем сама модель. Иногда полезнее потратить месяц на чистку, чем запускать ИИ на хаосе.

Как считать ROI без иллюзий

Считайте не «проценты автоматизации», а часы. Если бухгалтер тратит 3 часа в день на разбор первички, это около 60 часов в месяц. При стоимости часа 500 ₽ — 30 тыс. ₽ ежемесячно. Сценарий за 300 тыс. ₽ окупается за 10 месяцев, и это без учёта снижения ошибок.

Хороший ориентир: окупаемость пилота в пределах 6–12 месяцев. Если расчёт даёт больше двух лет, сценарий выбран слишком сложный — дробите его.

Практические шаги на февраль

Опишите 5–7 процессов, где сотрудники делают монотонную работу с текстом или документами. Для каждого посчитайте часы и стоимость часа. Выберите один с самой короткой окупаемостью. Зафиксируйте метрику «до» — без неё через полгода нечего будет сравнивать. Запустите пилот на 4–6 недель с жёстким бюджетом и решением о масштабировании по итогу.

Как мы можем помочь

Мы в АПС считаем бюджет под конкретный процесс, а не продаём «внедрение ИИ» целиком: аудит, пилот, интеграция с 1С и CRM, приватные модели и RAG. На выходе — смета с окупаемостью и работающий прототип, а не презентация. Обсудить проект